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  SuperMaze V2.0動物行為視頻分析系統是自動跟蹤識別和分析動物運動、活動和行為的解決方案，是在Xmaze?動物運動軌跡跟蹤系統的基礎上升***擴展而成的綜合實驗平臺。利用SuperMaze，搭配各種實驗裝置（如各種迷宮）可跟蹤***只或多只動物的軌跡。
SuperMaze跟蹤的準確度非常高，尤其在試驗環境比較復雜和條件比較差的情況下更是如此。該系統適用于幾乎所有試驗設置和測試方法，任何種類的試驗動物，以及任何形狀的觀察區域。例如水迷宮中的大鼠試驗，96 孔反應板中的斑馬魚幼仔，動物交際行為實驗。
SuperMaze同樣也是***套通過視頻攝像機和計算機，采用先進圖像處理技術，自動跟蹤和記錄動物行為的通用型運動軌跡記錄分析系統，可以應用在神經藥理，學習記憶藥理，抗衰老藥理和新藥神經系統***般藥理毒理研究，也可用于神經科學基礎研究。

  SuperMaze應用范圍
一、學習記憶實驗
    Morris水迷宮、八臂迷宮、十二臂迷宮、Y迷宮、T迷宮、Barnes迷宮、六臂水迷宮、新物體識別
二、焦慮抑郁實驗
    高架十字迷宮、強迫游泳、懸尾實驗、曠場實驗、自發活動、O迷宮、明暗箱
三、探索行為實驗
新穎物體識別實驗、動物交際實驗、洞板實驗、孔洞實驗、動物社交行為實驗
四、藥物成癮實驗
    條件位置偏愛（CPP）、條件位置厭惡(CPA)

  高精度識別算法
SuperMaze包含多種識別算法：傳統灰度識別、輪廓識別、背景識別與多點識別，能夠很好的應付各種復雜的實驗背景，準確跟蹤被測動物的運動軌跡。例如，我們可以通過多點識別（頭部）來很好的檢測動物對某興趣物體的接近次數。
靈活設計的實驗區域
SuperMaze能夠靈活設計出各種形狀的實驗區域，比如圓形、矩形、不規則多邊形等，從而勝任更多動物行為實驗的測試。例如，我們可以設計出六邊形，開展六臂水迷宮實驗。
自定義的興趣區域
SuperMaze可以定義模擬出興趣區域（zone）或者興趣點（point），并結合高精度識別算法計算出更多的行為指標。例如，在Barnes迷宮實驗中，我們可以定義出若干興趣區域，來檢測動物對這些區域的探索行為和接近次數。
強大的數據管理模式
SuperMaze采用清晰的數據庫模式管理用戶的實驗信息。這些信息包涵分組信息、實驗原始錄像、軌跡圖、指標數據等，并可以單獨保存為“.xmz”項目文件。用戶可以通過SuperMaze隨時瀏覽這些內容。同時，SuperMaze支持我們任意分段來統計結果。例如，我們開展了***段時長為6min的實驗，我們可以選擇后4min的數據作為統計數據。