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回聲探測(cè)儀

多功能回聲探測(cè)儀——DT-X
世界上唯***同時(shí)提供魚(yú)類/沉水植物/水深測(cè)量和底質(zhì)分類研究三款不同分析軟件的數(shù)字化科學(xué)回聲探測(cè)儀
美***BioSonics公司作為水聲學(xué)探測(cè)領(lǐng)域的***，30多年來(lái)***直致力于為全球范圍內(nèi)的用戶提供完善的水聲評(píng)估系統(tǒng)解決方案。DX-T水聲探測(cè)儀采用世界先進(jìn)的數(shù)字化回聲探測(cè)技術(shù)設(shè)計(jì)制造。基于水聲反射、散射原理，可探測(cè)魚(yú)類的數(shù)量、分布、大小、行為和生物量；分析沉水植物的分布、密度和冠蓋高度；確定水底的形態(tài)和底質(zhì)組成并測(cè)量水深；所得到的數(shù)字化、實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的水聲數(shù)據(jù)可以直接輸入GIS系統(tǒng)進(jìn)行綜合分析。可集成導(dǎo)航或其他外部傳感器。

主要功能
 

應(yīng)用領(lǐng)域

• 漁業(yè)資源調(diào)查、魚(yú)類行為與生態(tài)學(xué)

• 沉水植被種群分布調(diào)查

• 水體沉積物和底質(zhì)研究

• 水域生態(tài)綜合調(diào)查

• 大型工程水環(huán)境影響和水生生物棲息地環(huán)境評(píng)估

主要技術(shù)參數(shù)
性能特點(diǎn)

• 回聲檢出底限：-140dB

• 動(dòng)態(tài)范圍：大于160dB

• 發(fā)聲頻率：用戶可選，0.01-30次/秒

• 脈沖持續(xù)時(shí)間：用戶可選，0.1-1毫秒

• 探測(cè)距離：用戶可選，0 -1000m

• 發(fā)射功率：用戶可選，100-1000W rms

尺寸及重量

• 水上主機(jī)：49cm×39cm×19cm-13.6kg

• 換能器：18cm(直徑)×17cm-4kg

電力供應(yīng)

• 85-264V交流電

• 10-14V直流電

• 30W功率消耗

數(shù)字換能器（水下）

• 獨(dú)特的設(shè)計(jì)使聲學(xué)數(shù)據(jù)完全數(shù)字化

• 頻率范圍38, 70, 120, 200, 420, 1000kHz

• 科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)***的分裂波束或單波束

• 超低的旁瓣效應(yīng)，-35dB，方向性好

• ***個(gè)主機(jī)可同時(shí)操控4個(gè)不同頻率的換能器

• 數(shù)字信號(hào)電纜，8-160m

• 電鍍鋁或不銹鋼外殼

主機(jī)系統(tǒng)（船上）

• 與筆記本電腦無(wú)線或有線通訊

• 內(nèi)置基于LINUX操作系統(tǒng)的可編程處理器

• 整合的差分GPS

• 高分辨率彩色回波圖

• 軍用***別的“三防”電腦，觸屏控制

• 大量的、用戶可選的、軟件操控的設(shè)置、顯示和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

訂貨指導(dǎo)
換能器的類型和頻率是影響儀器性能的***重要因素，用戶可以根據(jù)下面的指導(dǎo)來(lái)確定什么類型的換能器***適合自己的研究目的。

• 高頻（如420kHz）更適合于小的“目標(biāo)”和近距離探測(cè)。

• 低頻（如38kHz 和70kHz）更適合于大的“目標(biāo)”，海洋環(huán)境和運(yùn)距離探測(cè)。

• 分裂波束的換能器用于計(jì)數(shù)和跟蹤個(gè)體目標(biāo)，并且確定精確的目標(biāo)聲學(xué)強(qiáng)度用于測(cè)量目標(biāo)大小。

• 單***波束和分裂波束換能器都適合水深測(cè)量、底質(zhì)分類，以及魚(yú)類和浮游動(dòng)物聚類、沉水植物數(shù)據(jù)的采集。

代表文獻(xiàn)

1. Thomas R. Hrabik, Jean V. Adams, Owen T. Gorman et al. 2007. Vertical Distribution of Fish Biomass in Lake Superior: Implications for Day Bottom Trawl Surveys. North American Journal of Fisheries Management 27:735-749.

2. I. J. Winfield, C. Onoufriou, M. J. O’Connell et al. 2007. Assessment in two shallow lakes of a hydroacoustic system for surveying aquatic macrophytes. Hydrobiologia 584:111-119.

3. Bin Zhu, Dean G. Fitzgerald,Susan B. Hoskins et al. 2007. Quantification of Historical Changes of Submerged Aquatic Vegetation Cover in Two Bays of Lake Ontario with Three Complementary Methods. Journal of Great Lakes Research 33:122–135.

4. Wanzenbock J , Mehner T, SchulzM, et al. 2003. Quality assurance of hydroacoustic surveys: the repeatability of fish - abundance and biomass estimates in lakes within and between hydroacoustic systems. Journal ofMarine Science 60 (3) : 486-492.

5. Bonacito Clizia, Ciriaco Saul, Costantini Marco et al. 2002. Sea-bed classification and sea-bottom mapping with GRASS in the Natural Marine Reserve of Miramare(Gulf of Trieste, Italy). Proceedings of the Open source GIS - GRASS users conference 2002.

6. John R. Skalski, Gary E. Johnson, Colleen M. Sullivan et al. 1996. Statistical evaluation of turbine bypass efficiency at Wells Dam on the Columbia River, Washington. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 53: 2188-2198.